F5推出下一代智能体就绪型AI网关,优化企业AI成本效益与治理

  作为F5 人工智能(AI)安全平台的重要组成部分,全新能力为企业提供统一控制点,实现跨模型、智能体与工具的AI Token经济管理、策略执行与安全防护  西雅图,2026年8月26日&

   作为F5 人工智能(AI)安全平台的重要组成部分,全新能力为企业提供统一控制点,实现跨模型、智能体与工具的AI Token经济管理、策略执行与安全防护

  西雅图,2026年8月26日–全球领先的应用交付和API安全解决方案提供商F5(NASDAQ: FFIV),日前宣布进一步增强F5 AI 网关(F5 AI Gateway)能力,并将其整合至F5 AI安全平台(F5 AI Security Platform)。全新增强后的F5 AI网关可针对每一次AI请求无缝执行安全与治理策略,为企业提供统一控制平面,全面管理AI模型、智能体和工具的访问与使用,同时优化AI规模化应用的成本效益。

  随着企业AI应用从试验阶段迈向规模化落地,AI治理能力却尚未能同步发展。当前,AI流量仍通过多个彼此独立的代理和监控工具进行管理,而这些工具最初并非针对AI场景设计,缺乏贯穿AI访问与调用过程的统一防护机制。根据F5《2026年应用战略现状报告》研究显示,在77%的企业中,AI推理已取代模型训练和调优,成为当前最主要的AI活动;与此同时,企业平均管理7个AI模型。

  随着AI推理规模不断扩大,Token经济正成为企业日益关注的重要议题。每一次模型请求都直接关系到成本、性能与安全。然而,依赖多个独立工具、以碎片化方式保障AI流量安全的方式,使企业难以对模型和智能体的访问及使用实施一致、统一的管理。

  F5首席产品官Kunal Anand表示,“我们看到企业正在加速部署AI,但同时也面临管控能力不足的挑战。每一次AI请求都涉及成本、安全与治理等多重因素,但目前大多数企业仍依赖相互独立的工具,只能解决其中一部分问题。这不仅推高了成本和风险,也增加了运营复杂度。F5 AI 网关现已集成至F5 AI安全平台,为企业提供统一的控制点,实现跨模型、云环境、智能体和应用的AI管理。我们相信,智能化的AI控制层将成为每家企业不可或缺的基础能力。F5正在构建这一基础能力,帮助客户在保持可视性、安全性与管控能力的同时,加速AI创新。”

  F5 AI网关将三项关键能力整合于统一解决方案中:

  模型网关(Model Gateway):实现模型访问管理与成本优化;

  模型上下文协议网关(MCP Gateway):实现智能体与工具之间的访问治理;

  AI护栏(AI Guardrails):保护提示词与模型响应安全。

  企业只需在中心统一设置预算、模型路由策略和智能体访问控制,即可在模型、智能体和AI应用分布式运行的不同环境中统一执行相关策略,为AI平台运维、AI安全运营和财务团队提供统一的AI运营管理视图。

  AI的快速普及正在推动企业对AI 网关的需求持续增长。Gartner®近期发布的报告指出,“随着企业需要相关工具来支持对AI模型及MCP服务器进行安全、高效且可控的访问,AI网关已成为AI基础设施的关键组成部分。未来,大型企业对AI网关的采用将继续加速。”1

  让AI成本可视、可管、可优化

  如果无法清晰掌握不同团队、模型及服务提供商的Token消耗情况,企业便难以准确评估AI应用的投入成本与实际价值。F5 AI 网关通过模型网关能力,将Token使用情况按服务提供商、模型、团队和用户进行归因,并通过团队级预算在费用发生过程中实时执行限额管理,而无需等到收到账单后才进行成本控制。与此同时,F5 AI 网关提供自动化优化能力,包括智能路由与模型分层、语义缓存以及GPU感知型负载均衡,可根据每次请求的实际需求,将其路由至合适的模型,在保障性能的同时优化成本。该解决方案无需修改现有应用,即可帮助企业将Token支出最高降低60%。

  统一治理智能体及其工具访问

  随着智能体数量不断增长,其调用的MCP服务器也在快速增加,但这些服务器通常缺乏统一的注册机制、细粒度的工具授权以及对智能体行为的完整记录。F5 AI 网关中的MCP 网关可提供细粒度访问控制,将智能体的访问范围限制在其明确获授权使用的资源之内,包括应用程序接口(API)、数据源和检索增强生成(RAG)系统等。

  同时,完整的审计记录可追踪访问了哪些资源、访问时间、执行访问的智能体,以及代表谁执行访问,帮助企业建立清晰的智能体活动记录。此外,MCP服务器注册中心为企业提供经过批准的MCP服务器统一可信目录,帮助团队集中管理和发现可用的MCP服务器与工具,降低开发人员在分散环境中寻找可用服务器和工具的复杂度。

  保护AI数据流,满足合规要求

  个人信息、医疗健康记录和知识产权等敏感数据每天都在AI应用中传输,而在这一过程中,相关数据通常未经检查便被发送至外部模型,提示词注入及越狱攻击也可能难以及时发现。F5 AI 护栏可对每一条提示词和模型响应进行检测,在数据发送至模型前识别并脱敏敏感信息,同时阻断提示词注入、越狱等攻击行为;当请求无法完成有效评估时,系统将默认拒绝请求,避免未经验证的内容继续传输。

  通过提供完整审计日志、SIEM日志导出、数据驻留控制,并支持与SOC 2、ISO及HIPAA等合规框架对齐,F5 AI护栏可帮助受监管行业建立AI数据传输与安全治理的可追溯证据,为AI应用规模化投入生产提供合规支撑。

  F5 AI安全平台的统一策略执行

  今年早些时候,F5正式推出F5 AI安全平台,旨在为企业团队提供覆盖AI应用、模型、智能体及其连接API的持续可视性、治理与安全防护。该平台由AI治理、AI使用控制、AI安全测试和AI运行时防护四大核心能力组成,并通过贯穿全局的可观测性能力,构建覆盖AI全生命周期的持续安全体系,推动AI安全从一次性合规检查转向持续的安全治理。

  F5 AI网关是上述能力作用于实时AI流量的统一策略执行枢纽,可在AI交互过程中实施相关策略,管控AI能够访问哪些资源、可以对外暴露哪些信息,以及企业为此需要承担多少成本。

  F5 AI网关支持部署于SaaS、混合SaaS及混合多云环境,并计划支持物理隔离部署,以满足受监管行业及主权场景的应用需求。

  附加资源

  ●技术博客:F5 AI网关:为企业AI提供单一控制点

  ●产品介绍:F5 AI网关

  ●F5 AI网关抢先体验

  1 Gartner,《AI网关市场概览》(Market Overview for AI Gateways),作者: Keith Guttridge,Andrew Humphreys,Shiva Varma,2026年5月13日。

  前瞻性声明

  本新闻稿包含前瞻性声明,包括有关 F5 AI Gateway 和 F5 AI Security Platform 预期可用性、发布时间、功能特性及其带来效益的相关陈述。这些前瞻性声明依据《1995 年美国私人证券诉讼改革法案》(Private Securities Litigation Reform Act of 1995)所规定的“安全港”条款作出。

  实际结果可能因多种因素而与前瞻性声明存在重大差异,相关风险因素详见 F5 向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件,包括其最新的 Form 10-K 和 Form 10-Q 报告。除法律要求外,F5 不承担更新任何前瞻性声明的义务。

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