F5报告：全球78%企业已将AI推理纳入核心运营，中国达75%，领先亚太市场

F5《2026年应用战略现状》报告显示，生产级AI模型与智能体AI趋势正从根本上改变企业在混合多云环境中交付与保障应用安全的方式。

西雅图，2026 年5月12日——全球领先的应用交付和API安全解决方案提供商F5（NASDAQ: FFIV）日前发布《2026年应用战略现状》报告（State of Application Strategy Report, SOAS）。报告揭示，人工智能（AI）已跨越关键临界点：不再是实验性项目，而是成为与关键业务系统同等严苛运维的生产级工作负载。这项基于全球数百位企业IT与安全负责人调研结果的研究显示，全球78% 的企业目前已开始自行部署AI推理能力。这一趋势清晰表明，随着AI日益成为企业业务运营的核心，越来越多企业正选择以自主可控的方式推进AI落地，而非依赖单一外部服务。

该研究发布正值企业AI基础设施演进的关键阶段。当前，93%的企业已在多云环境中开展业务运营，86%的企业在混合多云环境中分布式部署应用。随着这一趋势不断深化，AI工作负载的交付与安全管控复杂度也正迈入新的临界点。

F5首席产品官Kunal Anand表示，“AI已从实验阶段迈入生产运营阶段。如今企业面临的问题不再是是否使用AI，而是能否可靠、安全且规模化地运行AI。今年的调研数据呈现出明确趋势，AI推理正成为业务核心，这意味着AI交付已转化为流量管理挑战，而AI安全则升级为治理与管控挑战。能够率先洞察这一转变的企业，将更有机会实现更高效、更安全的发展。”

2026年报告核心洞察

AI已成运营现实，而非实验尝试

AI已不再是炫目的概念验证或面向未来的技术议题，而是深度融入日常业务产出的运营刚需。放眼全球，企业目前平均在生产环境中同时运行7个AI模型，77%的企业表示，推理——即运行已训练模型生成输出结果——已成为其最主要的AI活动，重要性已超过模型构建与训练本身。

这一转变同样席卷了亚太与中国市场，凸显出AI系统的运营治理重要性。在亚太地区，企业平均在生产环境中使用3-4个AI模型，65%的企业将AI直接用于实时运营自动化；这一“务实化”应用在中国市场表现得更为强劲，中国企业平均在生产环境中使用3个AI模型，且高达71%的企业已实现将AI用于实时运营自动化。

由此可见，无论在全球还是区域市场，企业均已将AI推理视为纳入应用栈的、受策略管控的标准化工作负载，对其架构、安全与扩展性要求与其他生产系统完全一致。

AI即服务（AIaaS）模式风险日益凸显

AI即服务模式已被广泛认为存在风险，且难以适配现代企业复杂的业务需求。目前，全球仅8%的企业完全依赖公共AI服务，绝大多数企业正构建多元化模型组合。相较于全球极低的单一公有云依赖度，亚太地区仅有33%的企业使用公共AI即服务。而在中国市场，这一比例进一步降低，仅30%的企业使用公共AI即服务，多数企业已转向采用云环境、私有环境与自我管理相结合的混合AI部署策略，并通过更复杂的流量路由、故障切换与策略控制机制，在成本、准确性与可用性之间实现平衡。

混合多云成为全新AI交付新常态

这一趋势也反映出企业整体IT架构向多云、多环境持续演进。当前，93%的企业已采用多云架构，86%的企业则在本地数据中心、公有云及托管环境之间部署应用。与传统应用类似，AI 工作负载同样需要更高级的流量调度、故障切换与策略控制能力，以优化成本、模型准确率与服务可用性。

亚太地区也正在加速向混合多云模式演进，87%的企业已采用多家云服务商服务，91%的企业运营多个本地数据中心，87%的企业使用多家托管数据中心服务。中国市场这一趋势同样显著，混合多云更是确立了行业交付标准的地位，86%的企业采用多云架构，94%的企业运营多个本地数据中心，88%的企业使用多家托管数据中心服务。

因此，跨环境统一的交付、安全与治理策略，正成为企业应对现代AI与应用部署复杂性的关键能力。

在管理多元化基础设施复杂性的同时，企业还需要实现跨环境边界的精细化控制能力，以保障系统无缝集成、策略一致执行以及统一的安全防护体系。这种平衡可打破数据孤岛、减少运营中断、实现规模化治理，帮助企业优化成本、准确率与可用性，充分释放混合多云在AI与应用部署中的价值。

AI 安全与治理成为系统性刚需

随着AI系统全面投入生产，安全已上升为企业级优先议题。报告显示，全球88%的企业遭遇过AI相关的安全挑战，98%的企业已为智能体AI做好准备。这类自主系统与人类用户类似，同样需要身份认证、权限管理以及行为边界控制。

在迈向这一新阶段的过程中，区域市场正面临具体的落地挑战：亚太地区有54%的企业将AI工作负载成本过高列为首要挑战，且超半数（51%）企业预计将面临智能体身份爆发式增长带来的管控难题。中国市场对这些压力的感知更为明显，58%的企业将AI工作负载成本过高视为核心挑战，超60%的企业预判将应对智能体身份激增带来的极大运营压力。

这一趋势意味着，企业安全边界正从传统网络与应用层，进一步延伸至提示词（Prompt）、词元（Token） 与身份管理层。传统安全模型已难以满足 AI 场景需求，覆盖全栈、全链路的治理能力正变得至关重要。

提示词与Token层正在成为驱动AI交付的核心控制点

报告显示，AI工作负载管理出现重大转变，控制重点正逐步向提示词、Token与API层转移。其中，全球近29%的企业将提示词层作为核心交付机制，23%的企业则将Token层作为 AI 交付与安全治理的核心。

在亚太地区，这一技术路径同样得到高度认可，33%的企业将提示词层作为核心交付载体，约23%的企业优先以Token/控制层保障交付与安全。中国市场同样展现出对AI管控层能力建设的高度重视。调查显示，30%的中国企业聚焦提示词层交付，且有28%的企业优先通过Token/控制层开展交付与安全治理。

这一趋势表明，企业正加速从“基础设施建设”转向“AI运行治理”能力升级，对于提示词与Token层的精细化治理，已成为企业实现成本优化、性能提升与安全保障的关键能力，也将帮助企业在AI规模化落地过程中建立更强的竞争壁垒。

报告价值

《2026年应用战略现状》报告以数据为依据，剖析重塑企业科技格局的三大核心力量：AI的快速运营化、混合多云模式的常态化、以及要求全新安全与管控思路的动态威胁环境。

AI成熟度正快速成为衡量企业运营韧性与市场竞争力的可量化指标。在AI运行的所有环境中，布局可观测性、身份认证与全域统一管控的企业，才能将AI的技术潜力转化为可持续的商业价值。

下载完整《2026 年应用战略现状》报告，获取全部调研结果、行业基准数据与战略建议。

F5将于5月27日在上海举办年度技术盛会 F5 Solution Day 2026。本届大会以“AI赋能交付，共塑Token未来”为主题，汇聚来自全球的技术领导者与行业决策者，深入探讨AI时代应用交付范式的演进趋势，以及企业如何在AI规模化落地过程中，构建安全、可控、面向未来的核心基础能力。

附加资源

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关于F5

F5（纳斯达克股票代码：FFIV）是全球应用交付和应用安全领导者。凭借三十载的技术积淀，F5构建了业界领先的F5 应用交付和安全平台（F5 Application Delivery and Security Platform, ADSP），全面覆盖本地、云、边缘以及多云混合环境，以随时随地，保护、交付、优化任何应用和API。F5始终秉持创新精神，并与全球最具影响力的企业紧密携手，共同打造快速、稳定且安全的卓越数字体验。让我们携手共赢，打造更美好的数字世界。

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