人工智能急功近利背后 理解自然语言仍是痛点

近日人工智能行业研讨会在京展开,与会人员对当前行业现状进行分析。有专家指出,虽然在深度学习、语音识别等技术上已有突破,但当前仍有很多关键技术难题尚未解决。而相关企业过于急功近利,在技术尚未成熟的时候就想赚钱。

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  近日人工智能行业研讨会在京展开,与会人员对当前行业现状进行分析。有专家指出,虽然在深度学习、语音识别等技术上已有突破,但当前仍有很多关键技术难题尚未解决。而相关企业过于急功近利,在技术尚未成熟的时候就想赚钱。

  实际上,这里提到的AI技术难题,其中重要一项就是自然语言理解。

  我们都知道,阿尔法狗战胜了优秀的人类棋手,表明人工智能在围棋领域已经超越人类。但是,上半年推出高考机器人却不敌人类学生,直接原因就是人工智能读题能力太差。具体分析,在两个领域人工智能表现差距大,主要是不同领域所需要的能力是不同的。虽然无论是围棋还是考试,最关键的都是AI强大的运算能力,但是考试其实还需要理解自然语言,而自然语言理解现阶段还是难点。由于自然言语理解能力较低,所以高考机器人很难解答应用题,而对于语文学科更是一窍不通。

  业内人士表示,自然语言理解对于人工智能的发展意义重大,因为自然语言理解直接关系到AI的认知能力,而只有认知能力进步人工智能才能表现得更智能,在应用中能更好的理解人类的意愿。但很多企业都选择性忽视技术上的难题,只是跟风进军人工智能行业,一味只想获利而不重视研发,这对人工智能产业的发展极为不利。

  笔者认为,当前人工智能在媒体中的确火,但实际上只是虚火旺盛,概念炒作成分很高,而AI产品实际表现一般。相关企业应该具备长远发展的眼光,将技术研发工作落到实处。只要技术水平发展成熟,未来AI企业长期获利并不难。

  本文作者为科技魔方编辑亮晨;关注未来科技及tmt产业。作者微信:Turchen,欢迎沟通交流。

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